发信人: SlowWalker (walker), 信区: D_Computer
标 题: 本系大数据并行处理技术课题组研究生招收信息
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 4 20:35:18 2013)
近年来，大数据（Big Data）技术在全球范围内迅猛发展，得到工业界、学术界和各
国政府的高度关注，掀起了一个可与90年代的信息高速公路相提并论的研究热潮。大数据
技术研究和发展具有极其重要的价值和意义。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，
将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展将带来深远影响。由于大数
据技术的重要性，目前国内外甚至已经出现了“数据科学”的概念，把大数据处理上升为
一个与计算科学并列的新的科学领域。
本课题组目前主要从事大数据并行处理技术研究，包括大数据相关的体系结构与高性
能计算技术研究。目前课题组指导老师有黄宜华教授、袁春风教授、与王帅副教授；课题
组有研究生25名，其中博士生4名。近3年来，课题组在大数据并行处理技术领域进行了一
系列系统深入的研究和教学工作。此外，由于大数据具有技术涉及面广、研究领域交叉综
合的特点，课题组目前还广泛与本系其他课题组和研究方向进行联合研究。
本课题组是国内最早关注和进入大数据并行处理技术研究领域的研究组之一，自2009年
以来在大数据存储查询技术、Hadoop系统性能优化、并行计算模型和框架、并行化机器学
习和数据挖掘算法、大规模Web信息挖掘处理、大数据应用等层面开展了系统深入的研究工
作。目前课题组有大数据相关的研究资助项目4项，包括国家自然科学基金国家优秀重点实
验室专项基金研究项目1项（大数据媒体与文本语义分析与挖掘，2013-2016，300万），国
家自然科学基金面上项目1项（Web信息抽取集成技术研究，2011-2013，32万），江苏省科
技支撑项目1项（Web信息抽取集成软件平台，2011-2013，60万），以及美国Intel Labs资
助研究项目1项（大规模中文文本语义分析与医疗文本挖掘，2013，6万美元）。除了以上
资助项目外，课题组还进行了一系列大数据技术自选课题的研究。
课题组自2010年以来在Google公司资助下开设了MapReduce大数据并行处理研究生课程
，是国内最早开设该课程的高校之一，也是目前为止江苏省内唯一开设该课程的院系。课
程开设后，取得了非常好的教学效果。2012年，来自课程的研究生组织了4支代表队（来自
本课题组和机器学习与数据挖掘研究所各2支队伍）参加了由“中国云产业联盟”发起组织
的首届“中国云•移动互联网创新大奖赛”。经过为期4个月的激烈角逐，最终4支队伍在
全国高校2百多支报名参赛队伍中崭露头角，共夺得大赛全部30个奖项中的9项大奖（一等
奖2项，二等奖4项，三等奖3项），其中占据了大数据赛题全部17个奖项中的8项，此外还
获得4项优秀领队奖，共获得大赛奖金20万元。
大数据技术的迅猛趋势和巨大的行业应用需求促使目前国内外IT企业急需大量的掌握大
数据处理技术的人才，目前这方面的技术人才十分抢手，供不应求。因此，希望有更多的
同学关注大数据技术，投入到大数据技术的研究行列中来。
在今年已录取本系的研究生中，热诚欢迎对大数据技术有较强研究兴趣的同学加入本课
题组学习和研究。本课题组学习和研究气氛浓厚，研究课题新颖有趣。由于每位导师有招
收名额限制，目前已有部分录取研究生加入了本组，请其他有意愿加入本组的同学尽早联
系，额满为止。课题组联系邮箱：yhuang@nju.edu.cn，电话：189-5167-9127，联系人：
黄宜华。
大数据并行处理技术课题组
2013.4.1
--
※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 114.212.86.227]
标 题: 本系大数据并行处理技术课题组研究生招收信息
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 4 20:35:18 2013)
近年来，大数据（Big Data）技术在全球范围内迅猛发展，得到工业界、学术界和各
国政府的高度关注，掀起了一个可与90年代的信息高速公路相提并论的研究热潮。大数据
技术研究和发展具有极其重要的价值和意义。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，
将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展将带来深远影响。由于大数
据技术的重要性，目前国内外甚至已经出现了“数据科学”的概念，把大数据处理上升为
一个与计算科学并列的新的科学领域。
本课题组目前主要从事大数据并行处理技术研究，包括大数据相关的体系结构与高性
能计算技术研究。目前课题组指导老师有黄宜华教授、袁春风教授、与王帅副教授；课题
组有研究生25名，其中博士生4名。近3年来，课题组在大数据并行处理技术领域进行了一
系列系统深入的研究和教学工作。此外，由于大数据具有技术涉及面广、研究领域交叉综
合的特点，课题组目前还广泛与本系其他课题组和研究方向进行联合研究。
本课题组是国内最早关注和进入大数据并行处理技术研究领域的研究组之一，自2009年
以来在大数据存储查询技术、Hadoop系统性能优化、并行计算模型和框架、并行化机器学
习和数据挖掘算法、大规模Web信息挖掘处理、大数据应用等层面开展了系统深入的研究工
作。目前课题组有大数据相关的研究资助项目4项，包括国家自然科学基金国家优秀重点实
验室专项基金研究项目1项（大数据媒体与文本语义分析与挖掘，2013-2016，300万），国
家自然科学基金面上项目1项（Web信息抽取集成技术研究，2011-2013，32万），江苏省科
技支撑项目1项（Web信息抽取集成软件平台，2011-2013，60万），以及美国Intel Labs资
助研究项目1项（大规模中文文本语义分析与医疗文本挖掘，2013，6万美元）。除了以上
资助项目外，课题组还进行了一系列大数据技术自选课题的研究。
课题组自2010年以来在Google公司资助下开设了MapReduce大数据并行处理研究生课程
，是国内最早开设该课程的高校之一，也是目前为止江苏省内唯一开设该课程的院系。课
程开设后，取得了非常好的教学效果。2012年，来自课程的研究生组织了4支代表队（来自
本课题组和机器学习与数据挖掘研究所各2支队伍）参加了由“中国云产业联盟”发起组织
的首届“中国云•移动互联网创新大奖赛”。经过为期4个月的激烈角逐，最终4支队伍在
全国高校2百多支报名参赛队伍中崭露头角，共夺得大赛全部30个奖项中的9项大奖（一等
奖2项，二等奖4项，三等奖3项），其中占据了大数据赛题全部17个奖项中的8项，此外还
获得4项优秀领队奖，共获得大赛奖金20万元。
大数据技术的迅猛趋势和巨大的行业应用需求促使目前国内外IT企业急需大量的掌握大
数据处理技术的人才，目前这方面的技术人才十分抢手，供不应求。因此，希望有更多的
同学关注大数据技术，投入到大数据技术的研究行列中来。
在今年已录取本系的研究生中，热诚欢迎对大数据技术有较强研究兴趣的同学加入本课
题组学习和研究。本课题组学习和研究气氛浓厚，研究课题新颖有趣。由于每位导师有招
收名额限制，目前已有部分录取研究生加入了本组，请其他有意愿加入本组的同学尽早联
系，额满为止。课题组联系邮箱：yhuang@nju.edu.cn，电话：189-5167-9127，联系人：
黄宜华。
大数据并行处理技术课题组
2013.4.1
--
※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 114.212.86.227]
No comments:
Post a Comment